Μαθησιακοί στόχοι

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι καταρτιζόμενοι θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν το βασικό περιβάλλον εργασίας του Microsoft Excel και τις βασικές του λειτουργίες.
• Να δημιουργούν, επεξεργάζονται και διαμορφώνουν λογιστικά φύλλα με ακρίβεια.
• Να χρησιμοποιούν βασικές και σύνθετες φόρμουλες για τον υπολογισμό δεδομένων.
• Να αναλύουν τα δεδομένα με τη χρήση διαφόρων εργαλείων, όπως τα PivotTables και τα διαγράμματα.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές διαχείρισης δεδομένων, όπως ταξινόμηση, φιλτράρισμα και εύρεση.
• Να χρησιμοποιούν τα εργαλεία διαμόρφωσης για τη βελτίωση της εμφάνισης των λογιστικών φύλλων.
• Να αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες με τη χρήση μακροεντολών.
• Να κατανοούν τις τεχνικές προστασίας και ασφάλειας σε ένα λογιστικό φύλλο.
• Να διενεργούν πιθανολογικές αναλύσεις για την πρόβλεψη διαφόρων σεναρίων βάσει δεδομένων.
• Να αποθηκεύουν, εξάγουν και μοιράζονται τα λογιστικά φύλλα σε διάφορες μορφές και πλατφόρμες.

Μέθοδοι διδασκαλίας

Εργαστηριακές διαλέξεις (1 φροντιστήριο των 2 ωρών εβδομαδιαίως), εργαστηριακές ασκήσεις και προαιρετικά ατομικές ή ομαδικές ασκήσεις στο σπίτι.

Προαπαιτούμενα

Δεν υπάρχουν υποχρεωτικά προαπαιτούμενα μαθήματα. Όμως, απαιτείται βασική γνώση των μαθημάτων Πληροφορικής όλων των τάξεων του Λυκείου.

Βιβλιογραφία

• Walkenbach, J. (2019). Excel 2019 Bible. John Wiley & Sons.
• Alexander, M., & Kusleika, D. (2019). Excel 2019 Power Programming with VBA. John Wiley & Sons.
• Wempen, F. (2018). Excel 2019 For Dummies. John Wiley & Sons.
• Dodge, M. (2019). Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling (6th Edition). Microsoft Press.
• Jelen, B., & Syrstad, T. (2019). Microsoft Excel 2019 Inside Out. Microsoft Press.

Μέθοδοι αξιολόγησης

Ο τελικός βαθμός είναι ο σταθμισμένος μέσος όρος του βαθμού της γραπτής τελικής εξέτασης και του βαθμού της προφορικής εξέτασης στο εργαστήριο.